Renderizar con IA: ventajas y desventajas, con datos

Renderizar con IA tiene ventajas y desventajas, y conviene conocer las dos antes de decidir. A favor: no necesitas un ordenador potente, una imagen sale en 20-30 segundos y quien ya la usa ahorra horas cada semana. En contra: te puede cambiar el proyecto, cada intento se paga y dos vistas del mismo salón pueden salir distintas. Casi todas las desventajas tienen solución si trabajas con método.

Te lo cuento con datos. Por un lado, los de las encuestas del sector, como la de Chaos, la empresa de V-Ray. Por otro, lo que me contestaron 488 personas inscritas en la Semana del Render con IA cuando les pregunté cómo usan la inteligencia artificial en sus proyectos.

Llevo casi tres años trabajando con inteligencia artificial y antes de eso muchos con V-Ray, Lumion y otros motores. Y te digo una cosa de entrada: no existe el motor de render perfecto. Hay cosas de Lumion que me encantan y no están en V-Ray, y cosas de Corona que tampoco. Con la IA pasa lo mismo. En el directo que tienes aquí abajo repaso una por una las ventajas, las desventajas y cómo resuelvo cada desventaja en mi trabajo diario.

¿Cuántos arquitectos e interioristas usan ya la IA para renderizar?

Muchos la han probado, pocos la usan a diario. Esto es lo que contestaron los 488 inscritos en la encuesta de la Semana del Render con IA a la pregunta «¿Ya usas la IA en tus proyectos?»:

• 50 %: la he probado, pero no de forma constante.
• 22 %: sí, la uso a menudo.
• 20 %: todavía no, pero tengo ganas de empezar.
• 8 %: no, y no sé por dónde empezar.

La mitad la usa de forma esporádica: alterna la IA con el software de siempre. Y eso tiene mucho que ver con lo que les frustra.

¿Qué es lo que más frustra al renderizar con IA?

Les pedí que me lo contaran con sus palabras. Con 457 respuestas abiertas, agrupadas por tema, el resultado fue este:

El 40 % dijo «me cambia el proyecto». El 25 %, «no sé pedirle lo que quiero». Un 15 %, que no queda realista y se nota que es IA. Un 11 %, que las vistas no coinciden entre sí, y un 9 % no sabe por dónde empezar.

Fíjate en una cosa: «me cambia el proyecto» y «las vistas no coinciden» son casi el mismo problema. La primera imagen sale bien, pero cuando pides una segunda del mismo espacio ya no es coherente con la primera. Juntas suman más de la mitad de las quejas.

Algunas frases que me dejaron, sin nombres porque no les pedí permiso para publicarlos. Una arquitecta de México: «la modifica la arquitectura entre más prompts le doy». Un interiorista de España: «nunca hace lo que le pido; si le pido un cambio, me añade cuatro más, incluso cambia muebles o paredes». Y una interiorista de México: «no da el realismo como V-Ray, pero V-Ray se demora mucho».

Las ventajas de renderizar con inteligencia artificial

Te cuento las seis ventajas que yo veo, con el dato que las respalda.

1. No necesitas un ordenador potente ni Windows

Lumion 2026 recomienda una gráfica tipo RTX 3060 con 10 GB, 32 GB de RAM y solo funciona en Windows. D5 Render pide algo parecido. Los motores tradicionales necesitan máquina.

Con la IA, el render se calcula en los servidores. Trabajas desde el navegador o desde el móvil, en Mac, PC o tablet. Y no es un detalle menor: una RTX 5070 cuesta hoy en España desde 799 €. Ya sé que para mucha gente esto no es un problema, pero para algunos sí lo es.

2. Quien ya la usa ahorra horas cada semana

Esto no me lo invento yo. Chaos y Architizer encuestaron a casi 800 arquitectos y diseñadores y lo publicaron el 31 de marzo de 2026:

• El 86 % de quienes usan IA dice que les ahorra tiempo.
• Más de la mitad ahorra más de 5 horas a la semana.
• El 64 % de los arquitectos y diseñadores ya experimenta con IA.

Cinco horas a la semana, para mí, es mucho. Son cinco horas para otros diseños o para buscar clientes. Eso sí, hago un paréntesis: al principio, cuando estás trasteando, no ahorras nada. La IA tiene una curva de aprendizaje más suave, pero hay que invertir tiempo en aprender un método. Escribir cualquier cosa y esperar un buen render no funciona.

3. La IA ya está dentro de los programas de siempre

V-Ray, Enscape y Corona ya llevan integrada la IA de Veras, que Chaos compró en 2025. D5 Render también trae su inteligencia artificial, y Lumion 2026 escala las imágenes con IA hasta 16K.

Y en el Reino Unido, el 74 % de los estudios ya usa IA en la mayoría de sus proyectos. Hace un año eran el 59 %. Si hasta la industria más tradicional del render la ha metido dentro, es que la IA vino para quedarse.

4. Cambias material, hora o clima sin volver a renderizar

Según el informe State of Archviz 2025 de Chaos, el 44 % de los arquitectos usa la IA para imágenes de concepto, el 35 % para variaciones de diseño y el 32 % para ganar fotorrealismo.

En la práctica significa esto: con el mismo espacio le enseñas al cliente varias combinaciones de materiales, otra hora del día u otra luz, en la misma reunión y sin volver a montar la escena. Así descubres rápido su gusto y empiezas el proyecto desde ahí.

Y lo de ganar fotorrealismo es justo mi flujo más común. Modelo, paso el render por V-Ray con mi sistema de iluminación para mantener la coherencia, y después termino con IA: escalar de 2K a 8K, mejorar el detalle de los materiales, la vegetación y la postproducción. También las personas. Curiosamente, el render tradicional nunca resolvió bien las personas: en V-Ray, Lumion o D5 parecen de goma. La IA ahí ayuda mucho.

5. Segundos por imagen, sin montar la escena

Una imagen con Nano Banana Pro tarda entre 20 y 30 segundos, sin configurar materiales, luces, vegetación ni personas. Y según Chaos, el 43 % de los estudios dice que los tiempos de render lentos son un problema importante.

El ejemplo típico: el cliente ve la imagen y te dice «me gusta, pero la quiero más iluminada» o «esto está muy azulado, prefiero una puesta de sol». Con la IA lo tengo en medio minuto. En V-Ray también lo hago, claro, pero tardo bastante más.

6. Cuesta distinguirla de una foto

En un estudio publicado en Frontiers in Artificial Intelligence (Högemann y otros, 2025), enseñaron 50 imágenes de paisaje, arquitectura e interiorismo a 104 personas. Acertaron qué imagen era de IA el 63,7 % de las veces, cuando al azar se acertaría la mitad. Con las imágenes del modelo FLUX solo acertaron el 29 %. Y tener experiencia con IA no ayudaba a acertar.

Para la arquitectura y el interiorismo esto es bueno: el proyecto se ve cada vez más fotorrealista, y además más rápido que con un motor tradicional. Eso sí, depende mucho de cómo trabajes. Si empiezas sin método, se nota.

Las desventajas de la IA para renderizar, y cómo resuelvo cada una

Los motores tradicionales también tienen sus limitaciones, y cuando chocamos con una buscamos cómo resolverla: llevamos la imagen a Photoshop, corregimos lo que haga falta. Con la inteligencia artificial es igual. Estas son las siete que yo veo, cada una con su solución.

1. Te puede cambiar el proyecto

Mueve muros y ventanas, cambia proporciones y materiales, se inventa muebles. Alguien lo dijo en el chat del directo: mucha gente baja imágenes hechas con IA que son imposibles de construir en un espacio real.

Cómo se resuelve: partir de tu modelo 3D, no de cero, y bloquear lo que no se puede tocar. Pero un modelo 3D terminado de verdad. Si tu cocina no tiene ni un frutero, ni un plato, ni un adorno, la IA se los va a inventar, porque falta información. Eso significa modelar algo más, sí, pero es lo mismo que ya hacemos para los motores tradicionales.

Y en el prompt combino dos partes: el prompt positivo, con lo que quiero, y el negativo, con lo que está prohibido tocar. ¿Respeta el proyecto el 100 % de las veces? No. A veces hay que insistir dos o tres veces, pero cada intento es rápido.

2. Si no sabes pedirle, pagas tus errores

Esta duele en el bolsillo. Cada intento se paga, salga bien o mal, y una imagen buena suele llevar tres o cuatro intentos. Con la API de Google, una imagen de Nano Banana Pro cuesta 0,134 $ en 1K o 2K y 0,24 $ en 4K.

Cómo se resuelve: aquí más que resolver, se minimiza el gasto.

1. Prueba en baja resolución.
2. Cambia una sola cosa cada vez.
3. Usa prompts probados. Yo tengo una biblioteca con los que sé que funcionan.
4. Escala solo la versión aprobada.

Lo que pagaría por una sola imagen en 4K, lo pago por cuatro intentos en baja resolución. Me quedo con la buena y esa es la única que escalo. Si quieres ver cómo escalar, tengo una entrada sobre cómo escalar y mejorar tus renders gratis con IA.

3. Incoherencia: cada vista sale distinta

Pasa con todas: ChatGPT, Gemini, Nano Banana. Con la misma entrada y el mismo prompt, cada intento da un resultado distinto. Sacas un render que te gusta, haces otra captura del proyecto y la luz ya es otra, la madera sale más clara o más oscura. Dos vistas del mismo salón parecen dos casas.

Cómo se resuelve: dándole contexto. Fotos como referencia de iluminación y de materiales, y una paleta de colores. Con eso hoy saco 10, 15 o 20 imágenes de un mismo proyecto con la misma luz y los mismos materiales.

Yo lo pienso así: la IA es como un becario nuevo que entra en tu estudio. No conoce tu proyecto ni tu forma de trabajar. Si le das el encargo sin más, lo hará a su manera. Con la inteligencia artificial pasa lo mismo: sin contexto, hace lo que quiere.

4. Se nota que es IA

Lo que la delata es la geometría incoherente, una luz irreal y un aspecto demasiado perfecto. La IA no inventa: analiza millones de imágenes y te devuelve una media de lo que la gente suele hacer. Por eso, si estás empezando, lo normal es que tu render salga genérico, con cara de IA.

Cómo se resuelve: luz y materiales definidos en tu modelo 3D, la herramienta adecuada para cada paso y revisar la imagen al 100 % antes de entregarla. No existe una IA universal. Cada una es mejor en una etapa del proyecto.

5. Subes los planos del cliente a la nube

Esta mucha gente todavía no la tiene en la cabeza. Si un cliente te pasa sus planos o su modelo y tú los subes a la IA, ¿te ha autorizado a compartirlos? En Gemini, con «Guardar actividad» activado, lo que subes se puede usar para entrenar el modelo, y una parte la revisan personas.

Cómo se resuelve: desactiva «Guardar actividad» en Gemini o «Mejorar el modelo para todos» en ChatGPT, y sube capturas sin nombres, direcciones ni logos. En Europa esto pesa todavía más, así que conviene conocer la ley para saber cómo trabajar.

6. Resolución limitada, y cada edición resta

ChatGPT te entrega una imagen en 2K y no hay forma de subirla a 4K dentro. Nano Banana Pro sí llega a 4K. Pero si el cliente te pide 8K para un cartel grande o para imprimir, la IA sola se queda corta.

Y cada edición resta. El cliente te dice «cámbiame el color de la mesa» o «quita esta silla y pon otra», y cada edición encadenada pierde calidad. El escalador, además, también se puede inventar cosas.

Cómo se resuelve: escala solo al final y con poca creatividad. En la fase de presentación envío la imagen en 2K, y solo la definitiva la escalo. Y vuelve siempre a la imagen buena en vez de editar sobre la editada. Por eso a mis alumnos les digo que nunca borren el chat donde se creó la imagen: si algo se tuerce, vuelves a ese hilo y partes de la original.

7. No sirve para todo

Un recorrido de minuto y medio no lo puedo hacer con IA. La realidad virtual, tampoco. Y en los encargos en los que hay que demostrar cada medida del proyecto, todavía no me sirve.

Cómo se resuelve: con un flujo mixto, que es el que uso en la mayoría de mis proyectos. El render tradicional para la base y la IA para terminar. Para animación, hago clips de 5 o 10 segundos y los uno. Un recorrido de 30 segundos sin cortes es más difícil, pero la mayoría de los proyectos no lo piden.

Entonces, ¿es buena idea usar la IA para renderizar?

Sí, si sabes cuándo usarla. Hay una frase de Miles Kington que me gusta mucho: «Conocimiento es saber que el tomate es una fruta. Sabiduría es saber que no se pone en una ensalada de frutas».

Con la IA es igual. Saber que sirve para renderizar es el conocimiento. Saber en qué encargo usarla y en cuál no, eso es lo que hay que aprender. Yo hoy, en el 70 % de mis proyectos, modelo en SketchUp, trabajo una parte en V-Ray y termino con inteligencia artificial. Hay clientes y situaciones en los que todavía necesito V-Ray.

Ojo, que la IA tampoco sustituye al render tradicional. En el directo alguien lo dijo muy claro: si quieres trabajar en un estudio de nivel, tienes que ser fuerte en 3ds Max, V-Ray o Corona. Es verdad. La inteligencia artificial se pide cada vez más, pero las bases de la renderización te las siguen pidiendo.

¿Hay que decirle al cliente que trabajas con IA?

Me lo preguntaron en el chat, y depende del cliente. Si es una promotora o una constructora que te encarga 30 renders de un edificio, sí hay que decirlo, y lo más probable es que no lo acepte: ese tipo de empresa suele preferir el software tradicional. Si eres arquitecto o interiorista y le enseñas tus ideas a un cliente final, le da igual cómo esté hecha la imagen. Le importa ver cómo va a quedar su proyecto. Lo mismo con una carpintería que te pide un catálogo de muebles: lo que quiere es el resultado.

Eso sí, en Europa, tal como lo entiendo yo, hay que avisar en el contrato cuando las imágenes están generadas con IA. Antes de firmar, revisa lo que te aplica.

Y una curiosidad que conté en el directo: casi todas las plataformas de render con IA que ves anunciadas, donde subes la captura y te devuelven el render, llevan detrás Nano Banana. Incluso Veras. Cada una lo empaqueta a su manera. Yo uso Nano Banana directamente, en Magnific, porque me sale más barato.

Lo que verás en la Semana del Render con IA

Este directo fue el segundo de la serie de calentamiento para la Semana del Render con IA, un evento online y gratuito de tres clases en directo: martes 27, miércoles 28 y jueves 29 de octubre a las 19:00 de España. Ahí te enseño a controlar la inteligencia artificial para generar renders que no cambien tu proyecto.

Veremos en la práctica las soluciones de este artículo: cómo partir del modelo 3D para que la IA no se invente nada, los prompts que mejor funcionan hoy y cómo sacar varias imágenes coherentes de un mismo proyecto. Si te inscribes recibes los avisos, el modelo 3D que vamos a usar y los recursos. Si no puedes verlo en directo, las clases quedan disponibles hasta el domingo de esa semana.

Puedes inscribirte gratis aquí. Si prefieres ir directamente a la formación completa, tienes el curso de inteligencia artificial para renders, con el mismo flujo de trabajo que uso en el estudio. Y si te interesa la IA también para modelar, en esta otra entrada cuento cómo uso SketchUp con inteligencia artificial para modelar con Claude. Llevo formando a arquitectos e interioristas desde 2014: más de 11.000 alumnos en 53 países.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las ventajas de renderizar con IA?

No necesitas un ordenador potente ni Windows, porque la imagen se calcula en los servidores. Una imagen con Nano Banana Pro tarda 20-30 segundos. Puedes cambiar material, hora o clima sin volver a montar la escena. Y según una encuesta de Chaos y Architizer a casi 800 arquitectos y diseñadores, el 86 % de quienes usan IA dice que les ahorra tiempo, y más de la mitad, más de 5 horas a la semana.

¿Cuáles son las desventajas de renderizar con IA?

Puede cambiar el proyecto (muros, ventanas, proporciones, muebles), cada intento se paga aunque salga mal, dos vistas del mismo espacio pueden salir distintas, a veces se nota que es IA, la resolución es limitada y cada edición resta calidad. Además, subes los planos del cliente a la nube y no sirve para recorridos largos ni realidad virtual. Casi todas se resuelven con método.

¿Cómo evito que la IA cambie mi proyecto al renderizar?

Parte de un modelo 3D terminado, con los objetos de decoración puestos, porque lo que falta la IA se lo inventa. En el prompt combina una parte positiva, con lo que quieres, y una negativa, con lo que no puede tocar. Aun así, a veces hay que repetir dos o tres veces. Es la frustración más citada: el 40 % de 457 respuestas de arquitectos e interioristas.

¿Cómo consigo que todas las vistas de un proyecto salgan coherentes con IA?

Dale contexto: fotos de referencia de la iluminación y de los materiales, y una paleta de colores. Sin contexto, con la misma entrada y el mismo prompt, cada intento da un resultado distinto. Con ese método saco 10, 15 o 20 imágenes de un mismo proyecto con la misma luz y los mismos materiales.

¿La IA va a sustituir a V-Ray?

No, al menos de momento. La IA no sirve para recorridos largos, realidad virtual ni encargos en los que hay que demostrar cada medida, y muchas promotoras siguen pidiendo software tradicional. Lo que mejor me funciona es un flujo mixto: en el 70 % de mis proyectos modelo en SketchUp, trabajo una parte en V-Ray y termino con IA.

¿Quieres ver el directo completo? En mi canal publico cada semana vídeos como este para arquitectos e interioristas que quieren vender sus proyectos con renders. Suscríbete al canal aquí para no perderte el próximo.